bigdata navi（ビッグデータナビ）の特徴、案件、リアルな口コミと評判 メリット、デメリット最新版をまとめて解説します。フリーランスエンジニアやコンサルタント向けの求人・案件紹介をしているフリーランスエージェントです。このエージェントに登録すると、技術者は高単価の仕事を紹介してくれますので、とてもおすすめできます。BTCエージェントは、高単価で参画できるフリーランス求人・案件を公開しています。
bigdata navi（ビッグデータナビ）会社概要
bigdata navi（ビッグデータナビ）は、株式会社ビッグツリーテクノロジー＆コンサルティングが運営するフリーランスエンジニア向けのサイトです。エージェントの最大の魅力は高単価案件が多いと言うこと。他社サイトと比べても単価がとても高いです。提供されている支援のサポートが多いため、後で気になった点をチェックしましょう。
| 運営会社 | 株式会社ビッグツリーテクノロジー&コンサルティング |
| 設立 | 2002 |
| 代表者 | 杉山 健 |
| 従業員数 | 449名 |
| 所在地 | 東京都港区麻布台2丁目3番5号 ノアビル3階 |
| 案件数 | 500～ |
| 紹介エリア | 東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県 |
| 案件の種類 | データサイエンス、システム開発、インフラ |
| 在宅勤務案件 | 〇 |
| 未経験者案件 | × |
| 支払いサイト | 40日（月末締め翌々月10日払い） |
| マージン率 | 10～20％ |
| 利用者年代 | 20代、30代、40代 |
| 報酬単価 | 30万円～100万円以上 |
| URL | データサイエンティスト専門フリーランスエージェント |
🔎 BIGDATA NAVI とは
- BIGDATA NAVI は、エッジテクノロジー株式会社 が運営する、AI・機械学習／データサイエンス／ビッグデータ分析 に特化したフリーランス向け案件紹介サービス（エージェント）です。
- 特に「機械学習・ディープラーニング」「データ分析」「ビッグデータ処理」「AI導入支援」「IoT × データ分析」など、データサイエンス／AI 系の案件に強みを持っています。
- フリーランスだけでなく、副業・兼業や「AI・データ分析にキャリアチェンジしたい」人向けの相談・支援も行っています。
・AI／データ領域での案件数が豊富
- 国内でも屈指の案件数を保有しており、AI／データ分析のフリーランス案件を探すなら有力な選択肢。
- 単価が高めの案件や、高度なスキルを求められる案件、非公開求人も多いという口コミがあります。
・働き方の柔軟性がある案件もある
- 週5日フル稼働の常駐案件だけでなく、週3〜5日、あるいは副業や週1〜案件など、「働く日数・時間」のバリエーションがある案件も扱っています。
- 副業や兼業目的、既存の仕事と掛け持ちでデータ分析／AI案件をやりたい人にも選ばれやすい。
・データ／AIに詳しいコンサルタントがサポート
- 単なるIT全般ではなく、AIやデータ分析に特化したコンサルタントが面談・案件紹介を担当。スキルの把握や案件マッチングの精度が高いという評価があります。
- キャリア相談やスキルや適正に応じた案件の提案など、安心感のあるサポートも期待できます。コ
・独立・副業・キャリアチェンジのサポートも可能
- 正社員からフリーランス、あるいはAI分野へのキャリアチェンジを検討している人への支援や相談にも対応。初心者〜中堅エンジニアの利用も想定されています。
- 独立後も案件紹介を続けてくれる、フォロー体制が整っている、という声もあります
⚠️ 注意点・向いている人の条件
ただし、利用にあたっては以下のような注意や条件もあります：
- 案件の多くは AI／データ分析の実務経験がある人向け。実務経験なし・まったくの未経験では案件紹介が難しいことが多いようです。
- 地方案件は少なく、東京近辺の企業案件が中心。地元で仕事を探す場合や地方在住の場合は、リモート可の案件を条件にする必要があるようです。
- 通常の Web 系エージェントと比べて、分野が狭いため「AI／データ分析」に特化 — 他ジャンル（Web フロント、モバイルアプリ、インフラ等）では案件が少ない可能性があります。
🎯 こんな人に BIGDATA NAVI はおすすめ
- AI・機械学習・データ分析・ビッグデータ処理 に強みや興味がある
- 高単価 or スキルの高い案件を狙いたい
- 副業／兼業、または柔軟な働き方（週数日、時短、リモート）を希望している
- AI分野でフリーランスとして独立・転向を目指している
- 実務経験があって、AI／データの実務に携わりたい
bigdata naviでは副業案件はある？
BIGDATA NAVI（ビッグデータナビ）では「副業案件（パラレルワーク／週数日など）」も取り扱われているようです。以下その根拠と注意点を整理します。
✅ 副業案件があるという根拠
- BIGDATA NAVI の公式サイトや紹介記事に「副業・兼業」「週数日の稼働」「低稼働OK」の案件がある旨の記載があります。
- 利用者の口コミや評判で、「週1〜3日稼働」「副業として利用」「会社員の副収入やパラレルキャリアになっている」という声もあります。
- また、BIGDATA NAVIはフリーランスだけでなく「副業」「兼業」「キャリアチェンジ」の相談にも対応しており、副業枠を前提に紹介する可能性があると紹介されています。
「副業や独立の相談にも対応」「週1〜3日稼働のリモート案件を扱っているため、会社員とも両立しやすい」
⚠️ ただし「副業案件＝必ずある」わけではないので注意
- 案件の大半は通常のフリーランス向け（フル稼働型）である、という指摘も一部にあります。
- 副業・低稼働の案件は、スキルや仕事内容、クライアントの条件などで限られる可能性があるため、希望条件（週数日／リモートなど）を最初にしっかり伝えることが重要。
- また、競争も考えられるため、スキルや経験があることが前提となることが多いようです。
💡 もし副業案件を狙うなら ― 登録時に確認すべきこと
- 希望条件を明確にする（稼働日数、リモート可否、週何日か等）
- カウンセリングで「副業／兼業希望」と伝える
- スキルや経験、可能な時間帯を見直しておく
- 複数案件やエージェントと併用することでリスク分散
bigdata navi の副業案件の例を紹介
BIGDATA NAVI（ビッグデータナビ）で「副業／少稼働」など柔軟な働き方を前提とした案件の例 — およびどんな案件が“副業向け”になりやすいか、過去に見られた実例を元に紹介します。ただ、「全案件が公開されているわけではない」「状況で変わる」ので、あくまで参考として捉えてください。
• 週1〜3日、リモート可など「副業向け」案件
- BIGDATA NAVIは公式に、「リモート・副業・時短作業は可能です」と明記しています。
- 実際、過去のユーザー報告では“会社員を続けながら週2〜3日で副業”として参加している人がいる、との声があります。
- また「週1日稼働」「アドバイザリー業務委託」といった、フルタイム稼働ではない案件も掲載実績あり。
• データ分析／機械学習／BI／コンサル系の案件が多め
副業案件に多いのは、以下のような内容・職種です（過去求人・報告例から）：
- データ分析・統計解析・BI基盤構築
- データエンジニアリング（データパイプライン、ETL、データ可視化）
- 機械学習モデルの構築やデータ前処理・検証
- AI を活用した PoC（概念実証）支援や、分析コンサルティング／アドバイザリー
いずれも「プロジェクトの規模や稼働時間を調整しやすい」「成果物やタスクを区切りやすい」ため、副業・兼業にもマッチしやすいとされています。
• 高単価かつ柔軟稼働 — 効率よく報酬を得やすい可能性も
- BIGDATA NAVI は、AI・データ系という専門性の高さから「高単価案件」が多く、月単価100 万円以上の案件も過去に存在したとの報告がある。Tech Gym+1
- つまり、たとえ週数日／時短稼働でも「成果」を出せれば、副業として割の良い収入が期待できる可能性がある、という使い方も可能です。
⚠️ ただし“副業案件”には条件や注意も
- 副業・低稼働で応募できる案件はそれほど数が多くない — タイミングやスキル次第で、なかなか紹介されない可能性がある。
- スキル・経験がある程度求められる — データ分析や機械学習の実務経験や、Python／SQLなどの知識が前提となるケースが多い。
- 地域やリモート可否、契約条件などが案件ごとに異なるため、希望通りかどうかは面談・確認が必要。
🗂 過去にあった副業案件のイメージ
| 稼働条件・形態 | 案件概要のイメージ |
|---|---|
| 週2〜3日、リモートOK | データ分析／BI基盤の構築支援、既存データの可視化／レポーティング業務 |
| 週1日〜アドバイザリー | 機械学習モデル構築の設計相談やレビュー、PoC支援 |
| 案件期間：数か月〜 | プロジェクト型／短期で、成果物ベースの分析案件 |
| 高スキル要求 | Python／SQL／機械学習フレームワーク経験あり — 高単価狙いの案件 |
✅ 結論：副業を考えるなら“可能性あり” — ただし「スキル」「タイミング」「交渉」が鍵
BIGDATA NAVI では確かに「副業／低稼働」「リモート」「時短勤務」など柔軟な働き方を前提とした案件が存在します。特に データ分析・AI 分野のスキルがある人 や 本業と両立したい人 にとっては、有力な選択肢です。
一方で、案件数は限定的で競争もあり、条件によっては「スキル要件が高い」「案件がそもそも少ない」可能性もあります。副業目的であれば、登録後コンサルタントに「副業枠・時短希望」を明確に伝えることが大切です。
BIGDATANAVIの良い・悪い評判・口コミ
BIGDATA NAVI（ビッグデータナビ）について、ネット上にある良い評判／口コミと悪い評判／注意されている点の両方を、実際の声を交えて整理します。メリットだけでなく「こういう点に注意」という声もあるので、サービス選びの参考になるはず。
✅ BIGDATA NAVI の良い評判・口コミ
・案件の専門性・量 — AI／データ分析案件が豊富
- 「機械学習・データ分析に関する案件が多い」との声が多い。
- 特に他のエージェントと比べて、AI／ビッグデータ領域の案件数が圧倒的、という口コミもある。
- “高単価案件が多い” という評判 — 「Python案件で月100万円超もざら」という声もあった。
・マッチングの精度、サポートの質が高い
- 面談やヒアリングが丁寧で、自分のスキル・希望にあった案件を紹介してもらえた、という声。担当者の“業界知識の深さ”に対する評価も高い。
- 案件参画後のフォローが手厚い — 契約後のサポートや次案件紹介など、長く使いやすいという口コミもある。
- 支払いサイト（報酬の支払いのタイミング）が早いとの意見も。一般的なエージェントより支払いが早め、という評価。
・柔軟な働き方・案件形態の多様性
- フル稼働（週5日常駐）だけでなく、副業や週数日、短期〜案件など“働き方を選べる”案件がある、という口コミ。
- AI／データサイエンス未経験のエンジニアでも、ITエンジニア経験があれば相談できる案件があるという声も。
「機械学習系の案件が強いというのが興味深かった」「丁寧にヒアリングしてもらえた」
「Python案件の値段見てびっくり。100万／月がざらにある」
⚠️ BIGDATA NAVI の悪い評判・口コミ・注意点
・対応のムラ・連絡が来ないという声もある
- 「担当者から連絡が来ず、問い合わせしても放置された」という強い不満の声も。
- 担当者によって対応の質にばらつきがある、という指摘も多数。
「案件問い合わせても1ヶ月以上放置されて、全然返ってこないので…もう二度と使わんわ」
・対象エリアや案件の偏り — 地方 or 汎用案件には弱め
- 案件の多くが東京都内、東京近辺に集中しており、地方在住者や地方での常駐を希望する人には案件が少ないとの意見。
- AI／データ分析系に特化しているため、Web系など“データ以外”の汎用案件は少ない、という声も。
・実務経験のハードルがやや高め
- 完全未経験（IT経験なし、データ分析経験なし）だと案件紹介は難しいことがある、との指摘。ある程度のIT／プログラミング経験が前提
- マージン率が非公開で、手数料・手取りのバランスが見えづらい — 高単価でも“手取り・条件”を確認する必要あり、という注意も。
・案件の競争・条件の厳しさ
- 高単価で人気なだけに、スキル・実績が求められる — そのため未経験者や初心者には厳しい、という声。
🎯 どんな人に向いていて、どんな人は注意が必要か
向いている人
- AI／機械学習／データ分析／ビッグデータ分野でスキル・実績がある人
- 高単価案件や、専門性の高い案件を狙いたい人
- 働き方の自由度（副業・短日数・リモートなど）を重視する人
- 複数案件を安定的に依頼されたい人、または案件後も継続的なサポート・紹介を期待する人
注意したほうがいい人
- 完全な未経験で、IT／データスキルが未整備の人
- 地方在住で、常駐案件を希望している人（リモート可でも保証はない）
- スピード・レスポンス重視 — 担当者との相性やサポート品質にムラがある可能性
- データ分析以外のジャンル（Web フロント、モバイルアプリ等）を中心に仕事したい人
✅ 結論：良くも悪くも「AI／データ分析に特化したエージェント」として強みと限界がある
BIGDATA NAVI は、特に AI・機械学習・データ分析の専門案件を探したい人 にとっては非常に強力なエージェント。案件数・専門性・サポート体制・高単価の面で評価が高く、多くの良い口コミがある。
ただし、その反面 対応のムラ・地域偏重・実務経験の要件の高さ・スキル要求の厳しさ がネックになる声も。特に「未経験」「地方」「汎用開発希望」の人には合わない可能性がある。
BIGDATANAVIを利用するメリットとデメリット
BIGDATA NAVI（ビッグデータナビ）について、「利用するメリット」と「デメリット・注意点」を、複数のレビューや情報ソースをもとに整理してみます。どんな人に向いていて、どんな人は注意すべきかが見えやすくなると思います。
✅ GOOD：BIGDATA NAVI を使うメリット
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| AI／データ分析系案件の豊富さ | 機械学習・AI・データサイエンス／ビッグデータ分析などに特化しており、該当分野の案件数が非常に多い。特に他の一般的なエージェントでは見つけにくい「AI・データ系」の案件が揃っているという評価。 |
| 専門を理解したコンサルタントのサポート | 単なる「IT全般」ではなく、AI／データ分析の知見を持つスタッフが担当 — スキルや希望内容を理解した上で、マッチング精度の高い案件紹介が可能、との評。 |
| 高単価・良条件の可能性 | AI／データ分析という専門性の高い分野ゆえに、単価・報酬水準が高めの案件もあり、「稼働日数を抑えつつ高報酬を得る」ような案件も見つかりやすいとの声。 |
| 柔軟な働き方にも対応（リモート・副業・低稼働など） | フル稼働（週5日フルタイム）だけでなく、週数日、リモート、週1〜3日など「柔軟な働き方」の案件も扱うため、副業希望やライフスタイルに合わせやすい。 |
| フリーランス初心者や独立希望者にも相談しやすい | 独立／副業／兼業の相談にも対応しており、「AI分野でこれからフリーランスになりたい」「スキル転向したい」という人にも対応可能な窓口がある。 |
たとえば、「機械学習系の案件が強いというのが興味深かったです。丁寧にヒアリングしていただけた」 — というユーザーの声も挙げられています。
⚠️ CAUTION：BIGDATA NAVI を使うときのデメリット・注意点
| 問題点 | 内容 |
|---|---|
| スキル・経験が求められる／参画ハードルがやや高め | AI／データ系という専門分野のため「実務経験あり」または「それに準ずるスキル」がないと、案件紹介・受注は厳しいという声がある。 |
| 案件の地理的偏り（地域 or リモート案件の限界） | 案件の多くが都市圏（特に東京近辺）に集中しているとの指摘。地方在住や常駐希望だと選択肢が限られる可能性。 |
| マージンや条件の透明性が低め | 他のエージェント同様、手数料（マージン）は発生する点。マージン率は公開されておらず、「どれくらい引かれるか」が事前にわかりづらい。 |
| 案件の競争率・スキル要件が高い | 人気案件や高単価案件は競争が激しく、案件を勝ち取るにはスキル・実績・交渉力が重要。初心者にはハードルが高め。 |
| エージェントに頼ると「自由度」が制限される場合も | 案件の型（常駐 or 契約形態）によっては、自分の希望する「働き方の自由」が十分に確保できない可能性もある — 特に完全自由なフリーランス志向者は注意。 |
BIGDATANAVIの登録から案件開始までの流れ
以下は BIGDATA NAVI（ビッグデータナビ）の登録から案件開始までの一般的な流れ です。公式サイトや口コミなどの情報を参考に、実際の利用イメージがつきやすい形でまとめました。
データサイエンティスト専門フリーランスエージェント① 会員登録（無料）
- Webサイトからプロフィール登録
- 氏名、連絡先、スキルセット、希望条件などを入力
- 履歴書／職務経歴書のアップロードが求められることが多い
💡 登録の準備
- データ分析実績（使用した技術、成果）が明確だと案件紹介が早い
② キャリアアドバイザーとの面談
- オンライン（Zoomなど）または対面で実施
- 希望条件、単価、働き方（週何日、リモート希望など）、技術経験をヒアリング
- 案件の要件に合ったスキルの整理や提案もしてくれる
🗣 話す内容の例
- 現状のスキル（Python、SQL、ML経験など）
- 希望単価、稼働日数、参画可能時期
- どんな役割・業界で働きたいか
③ 案件紹介
- 担当者が希望条件に合う案件を提案
- 複数案件を比較しながら検討可能
- 必要に応じて事前の対策や職務経歴書修正支援あり
📩 案件例
- 機械学習モデル開発
- BI構築、データレイク設計
- Python・SQL・Sparkを使った分析業務
- 需要予測／レコメンド改善 etc.
④ 商談（クライアント面談）
- 企業側との面談（1～2回が一般的）
- スキル・担当範囲・業務内容のすり合わせ
- エージェントが同行し、条件交渉やフォローをしてくれることが多い
☑ 面談内容の例
- これまでの実績
- 普段使っている技術スタック
- プロジェクトの進め方、課題解決経験など
⑤ 契約手続き
- 条件が合えば契約（業務委託契約）
- 契約書への署名や単価、稼働日、支払いサイトなどの最終確認
📍 支払いサイト：一般的には月末締め翌月払など
⑥ 案件参画開始
- 参画初日に環境設定とオンボーディング
- 稼働開始後もエージェントが状況フォロー
📞 トラブルや条件変更、次案件相談なども可能
✨ BIGDATA NAVI利用の流れをまとめると
| ステップ | やること | 期間目安 |
|---|---|---|
| ① 登録 | プロフィール入力・経歴書提出 | 当日～1日 |
| ② 面談 | 担当者とヒアリング | 30〜60分 |
| ③ 案件紹介 | 案件の選択 | 数日～数週間 |
| ④ 商談 | クライアント面談 | 1〜2週間 |
| ⑤ 契約 | 単価・期間の確定 | 1～3日 |
| ⑥ 参画開始 | プロジェクト開始 | 最短2週間程度 |
🎯 どんな人がスムーズに案件を決めやすい？
- Python、SQL、統計分析、BI、機械学習などの実務経験あり
- 分析業務の成果（改善率、数値効果）が説明できる
- 参画可能時期が明確
- コミュニケーションが丁寧
未経験の場合は下準備が必要なので、別途ロードマップも作れます。
BIGDATANAVIに関するよくある質問
BIGDATA NAVI（ビッグデータナビ）に関して、利用を検討する人がよく抱く「よくある質問（FAQ）」とその回答をまとめます。実際の公式FAQ や利用者の声をもとにしています。
Q1: どんな案件が多い？／どんな人向け？
A:
- BIGDATA NAVI は「AI／機械学習／データ分析／ビッグデータ」系に特化したフリーランスエージェントで、この領域の案件が豊富です。
- 対応職種には、データサイエンティスト、機械学習エンジニア、データエンジニア、BI エンジニア、データアナリストなどがあります。
- そのため、AI／データ分析のスキルや経験を持つエンジニアに向いています。
Q2: 未経験でも登録・利用できますか？
A:
- 公式FAQ では、「SQL や Python のようなエンジニアリングまたは分析スキル／マーケティングなどの知見があれば、参画実績がある」と案内されています。
- ただし、「機械学習や高度なデータ分析案件」の多くは実務経験やスキルが求められるため、まったくの未経験だと案件紹介が難しいケースもあるようです。
Q3: リモート・副業・短時間などの柔軟な働き方は可能？
A:
- はい。BIGDATA NAVI では「リモート／副業／時短／週2〜3日稼働」といった、柔軟な働き方の案件も扱っているとの案内があります。
- たとえば副業目的や、他業務との兼業、時間に制約がある人にも使いやすい案件があるという報告があります。
Q4: 複数案件を同時に受けることはできる？
A:
- 可能なケースがあります。案件頻度や稼働日数が少ない場合は、複数案件の併用ができたという利用者の声もあります。
- ただし、スケジュール管理や責任範囲を明確にしたうえで、自分の体力・キャパシティを考慮する必要があります。
Q5: どんな条件で収入アップしやすい？
A:
- BIGDATA NAVI は「エンド直／上流工程」の案件も多く、専門性の高いスキルを持つ人であれば、他より高単価の案件を紹介してもらえる可能性が高いとされています
- ただし、スキル・経験・案件内容によって報酬は大きく異なるため、登録時のヒアリングで「希望単価／働き方」を正直に伝えることが重要です。
Q6: サポート内容はどのようなもの？
A:
- 案件紹介だけでなく、希望条件やスキルに応じた案件マッチング、企業との面談調整、契約のサポートなどをエージェントが行ってくれます。
- また、AI／データ分析業界を理解したコンサルタントが担当するため、技術内容のすり合わせや条件調整が比較的スムーズ、という声もあります。
Q7: 地方在住だけど案件はある？
A:
- 多くの案件は都市部（特に東京近辺）に集中しているという指摘があります。
- ただし、リモート対応案件も扱っており、条件次第では地方在住者でも案件を得られる可能性があります。
Q8: 登録に費用はかかる？
A:
- 登録・相談自体は無料で、案件紹介やサポートを受けることができます。公式サイトにそのような案内があります。
Q9: 案件を紹介してもらうまでどのくらいかかる？
A:
- スキルや希望条件、タイミングによるため一概には言えませんが、公式では希望や状況を伺った上で案件を紹介する、というスタンスです。
- スキルが適合していれば比較的スムーズに紹介される場合もあるようですが、案件のタイミング次第で待つ可能性もあります。
筆者の体験談
ここからは実際にbigdata naviを使っている筆者の体験談と、実際の紹介状況などを書いていきますので、登録を検討している方は参考にしてもらえればと思います。利用規約を確認してから準備しましょう。案件は期間が長く働けるものが多く、パートナー会社も多く調整も柔軟にしてくれます。今後にマッチするまでサポートが期待できます。手数料も安く使えるコンテンツです。
データサイエンティスト専門フリーランスエージェント登録面談
bigdata naviエージェントとの登録時における面談はWeb面談と、対面による面談が可能です。これは応募者が選択することができます。Web面談の場合はZoomやMicrosoft Teamsなどの用意をしておいてください。対面の場合は、私服でも問題ありません。面談時間は30分～1時間程度になり、持参するものとしてはスキルシートが必須になります。まずは自分のスキルを説明して、希望条件の把握とBTCの会社案内や案件紹介、就業に関する説明を受けて終了です。これで案件紹介を受けることができるようになります。
案件紹介
bigdata naviエージェントの持ち味としては元受け、一次受けがとても多いので、高単価案件が多いです。中には100万円以上の報酬があります。案件紹介は専任コーディネーターから週に3～5件ほど紹介されました。これだけ紹介されれば、まずは何らかの応募ができます。また、応募をすると、書類選考がまずは始まります。選考結果はコーディネーターを通じて教えてくれます。紹介案件は応募者の経験値に沿ったものがほとんどで、完全なキャリアチェンジなどは難しいです。それが故の高単価案件の多さになります。
クライアント面談
クライアント面談は基本的に1回で終わることが多いです。たまに2回あることがありますが、bigdata naviは元受け、一次受けが多いため面談回数は少ないです。面談形式はWeb面談か対面になります。どちらにしても私服はNGです。できるだけスーツを着てください。面談の内容としては、スキルの確認、経歴の確認、業務説明、質問となります。所要時間は30分から1時間程度で終わります。結果は早ければ当日、遅くても1週間で結果が出ます。稀に結果が出ないことがありますが、これはクライアント側が他の候補者で決めてしまったことが多く、あきらめたほうが賢明です。
アフターフォロー
基本的に契約は最初の1か月が試用期間になり、その後3か月更新と言う形になりやすいです。アフターフォローはメールや電話などで受けることができます。上記でも書きましたが、専任コーディネーターになるため、相性が悪いと感じたら、交代してもらうことも可能です。また、就業場所などでトラブルがあった場合、コーディネーターに相談することで、解決してくれますので、ちゃんと相談してください。
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