Perlが嫌われる理由は何か?それは本当に嫌われているのか、プログラミング言語の特徴と将来性について記事で解説します。Perlは、CGIを実現するためのプログラミング言語の1つで、1987年に公開され、今では商業の世界で重宝されていますが、どんな特徴を持っている言語なのでしょうか。
Perlの歴史について
Perlの歴史について整理すると、1980年代末に誕生し、テキスト処理やシステム管理で広く使われたスクリプト言語です。以下に詳しくまとめます。
1. 誕生の背景
- 開発者:ラリー・ウォール(Larry Wall)
- 開発開始:1987年
- 目的:
- Unix系システムでのテキスト処理やレポート作成を効率化
- システム管理者が簡単にスクリプトを書けるようにする
- 「Practical Extraction and Report Language(実用的抽出・レポート言語)」の略として名付けられた
2. Perlの主要バージョンとマイルストーン
- Perl 1.0
- 公開:1987年
- 特徴:基本的なテキスト処理機能、正規表現のサポート
- Perl 4
- 公開:1991年
- 特徴:Unixシステム管理用スクリプトとして広く普及
- Perl 5
- 公開:1994年
- 特徴:
- オブジェクト指向プログラミング(OO)サポート
- モジュールシステム(CPAN)導入
- 大規模開発にも対応可能に
- Perl 6(Raku)
- Perl 5とは別ラインで開発(後に「Raku」と改名)
- モダンな言語設計を採用
- Perl 5との互換性は限定的
3. CPAN(Comprehensive Perl Archive Network)の誕生
- 1995年頃
- Perlのライブラリやモジュールを共有・配布する仕組み
- PerlをWeb開発・システム管理・データ処理で強力にする基盤
4. Perlの役割と広がり
- テキスト処理、ログ解析、システム管理
- CGIによるWeb開発(1990年代後半)
- バッチ処理や自動化スクリプト、科学計算など、幅広い用途で利用
Perlの特徴について
Perlの特徴を整理すると、「テキスト処理に強く、柔軟で表現力豊かなスクリプト言語」として設計されていることが分かります。以下に詳しくまとめました。
1. テキスト処理・正規表現が得意
- Perl最大の強みは文字列操作と正規表現の柔軟性
- 例:
- ログ解析やデータ抽出
- テキスト変換や置換
- 正規表現が組み込みでサポートされ、短いコードで高度な処理が可能
2. スクリプト言語として簡単に使える
- Unix系システムでのバッチ処理や自動化スクリプトに最適
- インタプリタ型で、コンパイル不要ですぐ実行可能
- 学習コストが低く、すぐに実務で使える
3. 高い柔軟性・表現力
- 「There’s more than one way to do it(TMTOWTDI)」という哲学
- 同じ処理でも複数の書き方が可能
- 柔軟で表現力豊かだが、可読性が低くなる場合もある
4. CPAN(Comprehensive Perl Archive Network)による豊富なモジュール
- 豊富なライブラリが揃い、機能拡張が容易
- Web開発、データ処理、システム管理など幅広く活用可能
5. オブジェクト指向プログラミング(OOP)対応
- Perl 5から導入された機能
- クラス・継承・メソッドなどが利用可能
- 小規模スクリプトから大規模アプリ開発まで対応できる
6. クロスプラットフォーム
- Windows、Mac、Linuxなど主要OSで動作

Perlが嫌われる理由とは?
Perlは一時期非常に人気がありましたが、現在では「嫌われる」こともある言語です。その理由を整理すると、可読性・保守性・モダン開発環境との相性が主な要因です。こんなソースコードなんて嫌いと言うユーザーはたくさんいますし多いです。実装やパフォーマンスに色々不満を持つ方も。
1. コードの可読性が低い
- Perlの哲学「TMTOWTDI(There’s More Than One Way To Do It)」
- 同じ処理を複数の方法で書ける
- 柔軟性は高いが、他人が書いたコードの理解が困難
- 短く凝縮した1行コードや記号の多用で、**「ゴブリンコード(Goblin code)」**になりやすい
2. 保守性が低くなりやすい
- 柔軟すぎるため、大規模開発ではバグや保守の難易度が高い
- 変数の型が動的で、実行時までバグに気づかない場合がある
- コード規約やスタイルが統一されにくい
3. モダンな開発環境との相性が悪い
- 現在のWeb開発やアプリ開発では、Python・Ruby・JavaScriptなどが主流
- Perl向けのフレームワークや最新ライブラリは少なく、新規開発に使いづらい
- CI/CDやパッケージ管理(npm, pip, bundler)との統合が限定的
4. 学習・情報量のハードル
- Perlはニッチ化が進んでおり、最新の教材や学習リソースが少ない
- 新しい開発者が入ってくるハードルが高く、チームでの採用が難しい
5. 文化的な背景
- Perlは「便利でなんでもできる」反面、コードスタイルが自由すぎる
- 初心者が読みづらいコードを書きやすく、古いコードは特に理解困難
Perlの特性が嫌われる要因
Perlの特性そのものが「嫌われる」要因になっているケースが多いです。言語設計や哲学、文法が、可読性・保守性・チーム開発の観点で課題となります。整理すると以下の通りです。
1. TMTOWTDI(There’s More Than One Way To Do It)
- Perlの哲学で「同じことを複数の方法で実現できる」
- 柔軟性は高いが、コードスタイルが統一されにくく可読性が低下
- チーム開発では、誰が書いたかによって理解難易度が大きく変わる
2. 記号・短縮表現の多用
$,@,%などのシンボルで変数や配列を区別$_,@_などの特殊変数が多用される- 1行に複雑な処理を書けるため、初心者や他人には理解しづらいコードになりやすい
3. 動的型付け
- 型チェックが実行時に行われる
- コードは短く書けるが、型の誤りによるバグが発見しにくい
- 大規模開発では保守性や信頼性の問題につながる
4. 文法の自由度が高すぎる
- 文法や記述ルールが緩く、「正しいコードの書き方」が一つに定まらない
- その結果、読み手の理解力に依存するコードが増えやすい
- コードレビューやチーム開発で混乱を招く場合がある
5. レガシーコードの蓄積
- Perlは1990年代~2000年代に広く使われたが、現代の開発スタイルと異なる
- 古いコードは可読性・保守性が低く、新しい開発者が扱いにくい
- 特性が現代の開発文化と衝突することがある
まとめ
| 特性 | 嫌われる理由 |
|---|---|
| TMTOWTDI | 書き方が自由すぎて統一されず可読性低下 |
| 記号・短縮表現 | 複雑で読みにくく、初心者に理解困難 |
| 動的型付け | 実行時に型エラーが出る可能性、保守性低下 |
| 文法自由度 | コード規約が統一されずチーム開発に不向き |
| レガシーコード | 古いコードは可読性・保守性が低く扱いにくい |

他の言語との比較から見るPerlの評価
Perlの評価を他の主要言語と比較すると、「柔軟で強力だが、可読性・保守性で劣る」という特徴が浮き彫りになります。以下に主要言語との比較を整理しました。
1. Perl vs Python
| 項目 | Perl | Python | 評価 |
|---|---|---|---|
| 文法 | TMTOWTDI、記号多用、柔軟すぎ | 明確でシンプル、読みやすさ重視 | Pythonは学習・保守に有利 |
| テキスト処理 | 正規表現が強力 | 標準ライブラリで十分、簡潔 | Perlは短時間処理に強い |
| コミュニティ | 小規模、ニッチ | 巨大で活発 | Pythonは情報量・サポート豊富 |
| 用途 | スクリプト・システム管理 | Web、データ分析、AIなど幅広い | Pythonが現代開発向き |
| 学習コスト | 高め(自由度が高く混乱しやすい) | 低め(文法が明快) | Pythonは初心者向き |
ポイント:Perlは「自由度と柔軟性」が強みだが、Pythonは「可読性・学習しやすさ」が強み。現代のWebやデータ開発ではPythonの評価が高い。
2. Perl vs Ruby
| 項目 | Perl | Ruby | 評価 |
|---|---|---|---|
| 文法 | 柔軟すぎ、短縮記号多用 | オブジェクト指向中心、読みやすい | Rubyは保守性・可読性が高い |
| テキスト処理 | 強力(正規表現) | 標準機能で十分、DSLに強い | Perlは短時間処理に有利 |
| Web開発 | CGI中心、古い | Railsフレームワークで主流 | Rubyは現代開発に適している |
| コミュニティ | 小規模 | 活発、豊富 | Rubyの方が学習・サポート環境が良い |
ポイント:Perlは「短期・小規模処理」に適しているが、Rubyは「Webアプリ・大規模開発」で優位。
3. Perl vs Bash/シェルスクリプト
| 項目 | Perl | Bash | 評価 |
|---|---|---|---|
| テキスト処理 | 高度な正規表現 | 限定的、awk/sed依存 | Perlは複雑処理向き |
| システム操作 | 可能 | 得意 | BashはOS操作に最適、Perlは複雑な処理向き |
| 可読性 | 低め | 単純で明快 | Bashは簡単、Perlは短時間処理は便利 |
ポイント:Perlは「Bashでは難しい高度な文字列処理・ファイル操作」に強い。
4. 総合評価
- 強み
- 正規表現・文字列処理に圧倒的に強い
- 柔軟で短時間にスクリプトが書ける
- システム管理・自動化で便利
- 弱み
- 可読性が低く、大規模開発・チーム開発に不向き
- モダン開発(Web、AI、データ分析)でライブラリ・フレームワーク不足
- 学習コストが高く、新規開発者が入りにくい
💡 ポイント
- Perlは「個人スクリプト・システム管理・小規模処理向き」で強力
- PythonやRubyなどのモダン言語に比べると、学習や保守性の観点で評価が低くなる
- 「嫌われる要因=自由度と柔軟性が逆にチーム開発・保守性を下げる」ことに起因する
Perlの未来と可能性
Perlの未来と可能性を整理すると、かつての全盛期ほどではないが、ニッチ分野や特定用途で根強い価値を持つ言語と言えます。以下に一覧で詳しくまとめました。プログラムの設計は良くできています。ユーザーはまず書く、使ってみるということからやってみてください。
1. 現状のPerl
- Perl 5は今もメンテナンスされており、新規開発も限定的に存在
- Perl 6(現在はRakuとして独立)は、Perl 5とは別ラインでモダンな設計
- 市場の主流はPython・Ruby・JavaScriptに移行している
- システム管理、バッチ処理、レガシーコード保守などニッチ用途で根強く利用されている
2. 未来における可能性
① システム管理・自動化スクリプト
- Unix/Linuxサーバー管理やログ解析では依然として便利
- 短期間で書けるスクリプトとしての価値は残る
② レガシーシステム保守
- 1990年代~2000年代に構築されたシステムやツールの多くがPerlで書かれている
- 今後も保守・運用の需要は一定数存在
③ 教育・学習用途
- 正規表現や文字列処理の学習に最適
- 「スクリプト言語の原型」を知る教材として価値がある
④ モダン化の可能性
- Perl 5向けのフレームワーク改善やモジュールの充実により、特定用途で再評価の余地あり
- Rakuとしての進化で、モダンな構文・型安全性・並列処理を取り入れた開発も可能
3. 将来性の課題
- 新規案件・求人は非常に少なく、学習投資のリターンは限定的
- Web開発やデータ分析、AI分野での需要はほぼゼロ
- コミュニティ・情報量が少なく、新規開発者が参入しにくい
4. 総合評価
| 観点 | 内容 |
|---|---|
| 強み | 高速な文字列処理、スクリプト自動化、ニッチな保守需要 |
| 弱み | モダン開発との相性悪い、新規案件少、学習コスト高 |
| 活用可能性 | システム管理、レガシー保守、教育・学習、特定用途のツール開発 |
| 将来性 | ニッチで限定的だが、特定分野で価値は継続 |
💡 ポイント
- Perlは「全盛期のような市場規模やトレンドはなくなったが、特定用途では依然強力」
- 将来性を考える場合、自分の用途・興味・既存資産との兼ね合いで学習価値を判断するのが現実的

フリーランスの需要は健在
将来的には間違いなく、他の言語へシフトする必要があります。しかし現在はまだまだ需要が高いです。フリーランスのエージェントに登録をすれば50万円~80万円前後の報酬が狙えます。まずは登録をして副業から始めてみましょう。
| Agent | マージン率 | 案件数 | URL |
| レバテックフリーランス | 10%~20% | 60000 | レバテックフリーランス |
| ギークスジョブ | 10%~20% | 4000 | geechs job(ギークスジョブ) |
| エンジニアルーム | 20%~30% | 6000 | 【エンジニアルーム】 |
| Tech Stock | 10%~15% | 8000 | 求人サイト |
| Tecgate | 10%~ | 8000 | Tecgateフリーランス |
| エミリーエンジニア | 11%~13% | 800 | エミリーエンジニア |
| フリエン | 10%~15% | 30000 | エンジニア向け案件情報を見る |
| フォスターフリーランス | 8~12% | 5000 | 【フォスターフリーランス】 |
| コンサルデータバンク | ? | ? | コンサルデータバンク |
| Strategy Consultant Bank | 20%~30% | 500 | フリーコンサル独立支援【Strategy Consultant Bank】 |
| エクストリームフリーランス | 10%~25% | 6000 | 【エクストリームフリーランス】 |
| Midworks | 10%~15% | 3000 | 【midworks】 |
| エンジニアファクトリー | 10%〜30% | 5000 | 高単価案件が豊富!エンジニア向けフリーランスなら【エンジニアファクトリー】 |
| BTCエージェント | 10%~20% | 700 | 【BTCエージェント】 |
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| ハイパフォーマーコンサルタント | ? | 5500 | ハイパフォーマーコンサルタント |
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| アビリティクラウド | 10%~15% | 1000 | アビリティクラウド |



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