フリーランスエンジニアになってから需要ある未経験言語(プログラミング言語)に目指して挑戦するのは無謀？おすすめ最新版をまとめて紹介,解説します。フリーランスエンジニアとなると即戦力なので既存のスキルで勝負することが多いですが未経験歓迎なのでしょうか
フリーランスエンジニアとしてのキャリアを築くための基礎知識
フリーランスエンジニアとしてキャリアを築くには、単に「プログラミングができる」だけでは不十分です。収入を安定させ、スキルを伸ばし、長期的に働ける環境を作るための基礎知識を整理しました。
1. フリーランスエンジニアの働き方の種類
- 直請け案件
- 企業と直接契約
- 中抜きゼロ、報酬全額が手取り
- 自己営業・契約・請求・税務管理が必要
- エージェント経由案件
- Midworks、レバテックフリーランスなどを通して案件獲得
- 仲介マージン（10〜20％程度）が発生
- 単価交渉・契約・保証・福利厚生などのサポートあり
- 副業・兼業
- 会社員として働きながらフリーランス案件を受注
- リスクが低く、経験を積みながらスキルを磨ける
2. 必要なスキルセット
- 技術スキル
- Web系：JavaScript（React, Vue）、Python、Rubyなど
- インフラ・クラウド：AWS, GCP, Azure, Docker, Kubernetes
- AI・データ分析：Python, 機械学習ライブラリ
- モバイルアプリ：iOS, Android
- 実務スキル
- Git・CI/CD・テストの運用経験
- 要件定義・設計・レビューなどの上流工程経験
- コミュニケーション能力、ドキュメント作成能力
- ビジネススキル
- 案件獲得・単価交渉
- 契約書・請求書管理
- 確定申告や税務知識
3. 案件獲得の方法
- エージェント経由：Midworks、レバテックフリーランス、ポテパンフリーランス
- 直請け営業：LinkedIn、Twitter、勉強会・コミュニティ
- 紹介・リファラル：過去のクライアントからの再依頼
4. 収入と報酬の理解
- 単価相場
- Web系エンジニア：約50〜100万円／月
- インフラ・クラウド：約60〜120万円／月
- AI・データ分析：約70〜150万円／月
- 中抜き・マージン
- エージェント利用時：10〜20％程度
- 支払いサイト
- 案件によって変動（30日〜60日が一般的）
5. キャリア戦略の基本
- スキルの専門性を高める
- 高単価案件は希少性のある技術や経験を重視
- 複数案件・複数収入源
- 収入安定化のため、長期案件＋短期案件を組み合わせる
- 学習・成長を継続
- 技術トレンドに追従し、ポートフォリオを更新
- 自己ブランディング
- GitHub、ブログ、SNSで実績公開、認知度アップ
- リスク管理
- 貯金、保険、社会保険・税務の自己管理
6. 中抜き・契約・報酬の知識
- 中抜き：エージェントのマージンで手取りが減る
- 契約形態：業務委託契約、請負契約、準委任契約
- 報酬管理：支払いサイト、請求書、源泉徴収、確定申告
7. 成功するフリーランスのマインドセット
- 価値提供型：単にコードを書くのではなく、クライアントの課題解決に注力
- 自己管理型：時間・健康・収入・税務を自分で管理
- 学習型：常に技術や市場のトレンドを学び続ける
- 営業力とネットワーク：案件獲得はスキルだけでなく営業力も重要
未経験からフリーランスエンジニアになるためのステップ
未経験からフリーランスエンジニアになるには、技術習得・実務経験・案件獲得・キャリア構築の順で段階的に進めるのが現実的です。ここでは具体的なステップを整理しました。自身で一度、具体的なケースを想定してみましょう。コーディングにしても独学でさまざまな勉強が可能です。
ステップ1：フリーランスになる目的と方向性を決める
- どの分野で働きたいか決める
- Web開発、モバイルアプリ、インフラ、AI/データ分析など
- 働き方のイメージを持つ
- 直請け案件かエージェント利用か、副業から始めるか
💡 ポイント：目標と働き方を明確にすると、学ぶスキルや案件獲得方法が定まる
ステップ2：プログラミング・技術の基礎を習得する
- 選んだ分野の必須スキルを学ぶ
- Web：HTML/CSS, JavaScript, フレームワーク（React, Vue）
- モバイル：Swift, Kotlin
- インフラ：Linux, AWS, Docker
- データ/AI：Python, 機械学習ライブラリ
- 学習方法
- オンライン教材（Progate, Udemy, TechAcademyなど）
- 書籍・動画・公式ドキュメント
- 小さなプロジェクトで手を動かす
💡 ポイント：知識だけでなく、手を動かした経験（ポートフォリオ） が重要
ステップ3：ポートフォリオ・実務経験を作る
- ポートフォリオ作成
- GitHubや個人サイトに成果物を公開
- 小さなアプリやWebサイト、機能を作る
- 実務経験の代替手段
- インターン、アルバイト、プログラミングスクールの実習
- OSS（オープンソースプロジェクト）参加
- 模擬案件・クラウドソーシング（Lancers, CrowdWorks）
💡 ポイント：案件獲得時に「スキルの証明」として使える
ステップ4：案件獲得の準備
- 自己ブランディング
- LinkedIn、Twitter、ポートフォリオサイトで発信
- 実績・スキルを明確に示す
- 営業・案件獲得
- 初めはクラウドソーシングで小さな案件から実績を作る
- 次にエージェント（Midworks, レバテックフリーランスなど）で案件獲得
- 紹介や勉強会から案件を得る方法も活用
💡 ポイント：最初の案件を取るまでが一番ハードルが高いので、複数チャネルでチャレンジ
ステップ5：契約・報酬・自己管理を学ぶ
- 契約の基礎
- 請負契約・準委任契約の違い
- 契約書の確認ポイント（納期・報酬・支払いサイト）
- 報酬管理
- 支払いサイトの理解（30日～60日など）
- 請求書作成と入金確認
- 税務・社会保険
- 確定申告、青色申告、国民年金・健康保険
- 必要に応じてフリーランス向け保険も活用
💡 ポイント：自己管理能力がフリーランスとしての安定性に直結する
ステップ6：スキルアップ・キャリア構築
- 高単価案件を狙うために専門性を強化
- 新しい技術やフレームワークを学び続ける
- 長期案件＋短期案件で収入安定化
- ネットワーク・コミュニティで人脈を広げる
💡 ポイント：フリーランスは「技術力＋営業力＋自己管理力」の3点セットが成功の鍵
ステップ7：独立・フリーランスとして安定する
- 案件を継続的に獲得
- ポートフォリオ・実績をアップデート
- 必要に応じて直請け案件に挑戦して中抜きをゼロに
フリーランスエンジニアにおすすめの未経験プログラミング言語
未経験からフリーランスエンジニアを目指す場合、「学びやすさ」「案件需要」「将来性」 の3つの観点でプログラミング言語を選ぶと効率的です。以下におすすめをまとめます。現在は難しい言語も現場で経験を積むことで大きな戦力となり、それぞれの分野で活躍できるようになります。少し希望があればツールなどでやっていってください。
1. JavaScript / TypeScript（Webフロント・フルスタック）
- 特徴
- Web開発の必須言語
- フロントエンド（React, Vue, Angular）からバックエンド（Node.js）まで使える
- TypeScriptで型安全に書ける
- 案件例
- Webサイト制作、SPA（Single Page Application）、Webアプリ開発
- メリット
- 求人数が圧倒的に多い
- 初心者向け教材が豊富
- フリーランス単価も比較的高い（50〜100万円/月）
- 将来性
- Webアプリ・サービス開発に必須。今後も安定して需要あり
2. Python（AI・データ分析・Webバックエンド）
- 特徴
- 文法がシンプルで初心者向け
- データ分析、機械学習、Webバックエンド開発に活用可能
- Django, Flask などのフレームワークあり
- 案件例
- AI・機械学習モデル開発、データ分析、Webサービスバックエンド
- メリット
- AI・データ関連の案件が増加中
- 学習コストが比較的低い
- 将来性
- AIやデータ活用の需要拡大により長期的に有望
3. Ruby / Ruby on Rails（Webサービス開発）
- 特徴
- Webサービス開発に強いフレームワーク（Rails）
- 生産性が高く、短期間でサービスを作れる
- 案件例
- Webアプリ、SaaS開発、スタートアップ案件
- メリット
- 初心者でもフルスタック開発が学びやすい
- フリーランス案件も多い
- 将来性
- スタートアップ向け需要は安定しているが、JavaScript/TypeScriptに比べると全体数は少なめ
4. PHP（Webバックエンド）
- 特徴
- WordPress、ECサイト、Webサービスのバックエンドに強い
- 文法は比較的シンプル
- 案件例
- Web制作、ECサイト構築、既存PHP案件の保守・改修
- メリット
- 求人数が多く、初心者案件も比較的獲得しやすい
- 将来性
- 新規案件は減少傾向だが、既存案件・保守案件は安定
5. Swift / Kotlin（モバイルアプリ）
- 特徴
- iOS：Swift、Android：Kotlin
- スマホアプリ開発向け
- 案件例
- iOSアプリ開発、Androidアプリ開発、クロスプラットフォーム開発
- メリット
- スマホアプリ案件は単価が高め
- 特化すればフリーランスとして高単価案件を狙いやすい
- 将来性
- モバイルアプリ市場は継続して需要あり
未経験者向けの選び方のポイント
- 学びやすさ
- Python、JavaScriptは初心者向け
- 案件の取りやすさ
- JavaScript/TypeScript、PHP、Rubyが案件豊富
- 将来性・単価の高さ
- Python（AI・データ）、TypeScript（フルスタック）、Swift/Kotlin（モバイル）
その他では人気のjava、go、cobol、c言語、c++、c#もあります。そのため無料でシステムから学べる時代になったので便利になりました。職種によっては採用も増えて早くなりますから目指していけば良いです。活躍が少ない方も勉強していきましょう。他の残りは一覧にするときりがないので省略します。
未経験者が学ぶべきプログラミング言語の選び方
参考に未経験者がプログラミング言語を選ぶときは、学習のしやすさ・案件の取りやすさ・将来性の3つを軸に考えるのが効率的です。以下に具体的な選び方を整理します。今はシステム開発の対応ができる担当は減っています。チャンスです。アプリケーションやデータベースなど幅広いことができる人材は貴重です。
1. 学習のしやすさで選ぶ
- 初心者向けの文法がシンプルな言語を選ぶと挫折しにくい
- 例：
- Python：文法が直感的で学びやすい、AI・データ分析に活用
- JavaScript：文法はやや複雑だが、Web制作の基本言語で学習教材が豊富
- Ruby：読みやすく、Webアプリ開発の入門に向く
💡 ポイント：最初は「簡単にコードを書ける」言語から入るとモチベーションを維持しやすい
2. 案件の取りやすさで選ぶ
- フリーランスを目指すなら、案件需要が多い言語を選ぶことが重要
- 求人数が多い言語＝案件獲得のチャンスが増える
- 例：
- JavaScript / TypeScript：Webフロント・バックエンドの案件多数
- PHP：Web制作・ECサイト案件に強い
- Ruby / Ruby on Rails：Webアプリ開発案件が多い
💡 ポイント：学んだスキルで最初の案件を獲得できるかを重視する
3. 将来性・単価で選ぶ
- 長期的に収入を安定させるなら、将来性や高単価案件の多い言語を選ぶ
- 例：
- Python：AI・データ分析、Webバックエンドで需要増
- TypeScript：モダンWeb開発で今後も需要拡大
- Swift / Kotlin：モバイルアプリ開発で単価高め
💡 ポイント：単価の高い案件は専門性が求められるため、スキルを深める計画も立てる
4. 学習コストと将来性のバランス
いずれ給料をあげたいなら日々に異なる言語をやってみることです。個人で得意なものができると基盤、中心となるものができて高まることができます。基本的にはエラーを繰り返しながらノウハウをつめてください。
| 言語 | 学習コスト | 案件の取りやすさ | 将来性・単価 |
|---|---|---|---|
| Python | 低 | 中 | 高 |
| JavaScript / TypeScript | 中 | 高 | 高 |
| Ruby | 低 | 中 | 中 |
| PHP | 低 | 高 | 中 |
| Swift / Kotlin | 中 | 中 | 高 |
💡 戦略例：
- 初心者は学びやすく案件が多い言語から入る → JavaScript or Python
- 将来的に高単価案件を狙うなら、専門性のある言語やフレームワークを追加学習 → TypeScript, Swift, Python AI系
5. 実務・案件獲得を意識した選び方
- 最初は「学びやすく案件が取れる言語」を選ぶ
- 小規模案件で実務経験・ポートフォリオを作る
- 経験を積んだら「高単価案件に強い言語・フレームワーク」にスキルチェンジ
フリーランスエンジニアとしての働き方
フリーランスエンジニアとしての働き方は、非常に自由度が高い一方で自己管理が求められる点が特徴です。ここでは種類・メリット・デメリット・実務の流れまで整理します。サーバーやソフトウェアなどこれら何から何まで会社でもちろん幅広い対応ができるようになりましょう。
1. フリーランスエンジニアの働き方の種類
① 直請け案件
- 企業と直接契約
- 仲介業者を介さないため中抜きゼロ、報酬全額が手取り
- 契約・請求・税務を自分で管理する必要あり
- 高単価案件を狙いやすい
② エージェント経由案件
- Midworks、レバテックフリーランス、ポテパンフリーランスなど
- 仲介マージン（10〜20％程度）が発生
- 案件紹介・単価交渉・契約・福利厚生・報酬保証などサポートあり
- 案件獲得の手間が省ける
③ 副業・兼業型
- 会社員として働きながらフリーランス案件を受注
- リスクが低く経験を積みやすい
- 徐々に独立を目指すステップとして有効
2. メリット
- 働く時間・場所の自由
- リモートワークやフレックスタイムも可能
- 収入の上限がない
- 高単価案件や複数案件で収入を増やせる
- キャリア選択の自由
- 興味のある分野・技術に集中できる
- スキルと実績次第で成長可能
- 高度な技術や希少スキルを持つと高単価案件に参画できる
3. デメリット・リスク
- 収入の不安定さ
- 案件が途切れると収入ゼロの可能性
- 営業・契約・請求・税務の自己管理
- 契約書作成や請求、確定申告も自分で行う必要あり
- 社会保障の自己管理
- 健康保険、年金、保険、休暇などを自分で準備
- 案件獲得・スキル維持の責任
- 常に技術トレンドに追従し、営業力を維持する必要あり
4. 案件参画の基本フロー
- 案件探し
- エージェント登録、直請け営業、紹介、クラウドソーシング
- 案件選定・契約
- 契約形態（請負・準委任）、納期、報酬、支払いサイトの確認
- 業務開始
- 実装、レビュー、テスト、納品
- 請求・報酬受け取り
- 請求書発行、入金確認
- 評価・次案件につなげる
- 実績・評価をポートフォリオに追加
5. 成功のポイント
- 希少スキルの獲得：高単価案件の条件になる
- 営業力・ネットワーク：案件獲得の安定化
- 自己管理能力：契約・請求・税務・健康管理
- 学習と成長：技術トレンドに追従し続ける
フリーランスエンジニアとしての収入を上げる方法
フリーランスエンジニアとして収入を上げるには、単価アップ・案件数増加・スキル価値向上・効率化の4つの方向からアプローチするのが効果的です。以下に具体的な方法を整理しました。
1. 単価を上げる（高単価案件を狙う）
- 希少性のあるスキルを身につける
- AI・データ分析、クラウド設計、セキュリティ、DevOpsなど
- 上流工程に挑戦
- 要件定義・設計・PM（プロジェクトマネジメント）など
- 実績・ポートフォリオを充実
- 高単価案件では「過去の成果やスキル証明」が重要
- 単価交渉
- エージェント経由でも自分のスキル・経験をもとに交渉可能
2. 案件数・稼働量を増やす
- 複数案件の併用
- 短期案件＋長期案件を組み合わせて収入を安定化
- 副業型案件も活用
- 会社員をしながらフリーランス案件を受ける
- 紹介・リファラルを活用
- 過去クライアントやコミュニティ経由で案件獲得
3. スキル価値を上げる
- 最新技術の習得
- TypeScript, React, Next.js, AWS, GCP, Python AI系など
- 資格・認定
- AWS認定、GCP認定、情報処理技術者など
- 専門分野のブランディング
- 技術ブログ、GitHub、SNSで発信 → 信頼度アップ → 高単価案件獲得
4. 業務効率化で稼働あたり収入を増やす
- タスク管理・自動化
- GitHub Actions, CI/CD, スクリプトなどで作業効率向上
- 単価単位での効率改善
- 1日あたりの稼働時間で得られる手取りを最大化
- リモート・自動化案件を活用
- 移動時間や余計な作業を減らして稼働効率アップ
5. エージェント活用戦略
- 複数エージェントを併用し、同じ案件でも単価比較
- マージンの低いエージェントを選ぶ
- 単価交渉や長期契約のサポートを受ける
6. 直請け案件で中抜きゼロを狙う
- 案件単価全額が手取りになる
- 契約・請求・税務を自己管理できる必要あり
- 高単価・長期案件で収入アップを狙える
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